给定一个二叉树的根节点 root ，返回它的 中序 遍历。

94. 二叉树的中序遍历

给定一个二叉树的根节点 root ，返回它的 中序 遍历。

示例 1：

输入：root = [1,null,2,3]
输出：[1,3,2]

示例 2：

输入：root = []
输出：[]

示例 3：

输入：root = [1]
输出：[1]

示例 4：

输入：root = [1,2]
输出：[2,1]

示例 5：

输入：root = [1,null,2]
输出：[1,2]  

提示：

树中节点数目在范围 [0, 100] 内
-100 <= Node.val <= 100  

进阶: 递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-inorder-traversal
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方法一：递归
思路与算法

首先我们需要了解什么是二叉树的中序遍历：按照访问左子树——根节点——右子树的方式遍历这棵树，而在访问左子树或者右子树的时候我们按照同样的方式遍历，直到遍历完整棵树。因此整个遍历过程天然具有递归的性质，我们可以直接用递归函数来模拟这一过程。

定义 inorder(root) 表示当前遍历到 \textit{root}root 节点的答案，那么按照定义，我们只要递归调用 inorder(root.left) 来遍历 \textit{root}root 节点的左子树，然后将 \textit{root}root 节点的值加入答案，再递归调用inorder(root.right) 来遍历 \textit{root}root 节点的右子树即可，递归终止的条件为碰到空节点。

复杂度分析
时间复杂度：O(n)O(n)，其中 nn 为二叉树节点的个数。二叉树的遍历中每个节点会被访问一次且只会被访问一次。
空间复杂度：O(n)O(n)。空间复杂度取决于递归的栈深度，而栈深度在二叉树为一条链的情况下会达到 O(n)O(n) 的级别。

作者：LeetCode-Solution
链接：https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-inorder-traversal/solution/er-cha-shu-de-zhong-xu-bian-li-by-leetcode-solutio/
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/**
 * Definition for a binary tree node.
 * class TreeNode {
 *     val: number
 *     left: TreeNode | null
 *     right: TreeNode | null
 *     constructor(val?: number, left?: TreeNode | null, right?: TreeNode | null) {
 *         this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *         this.left = (left===undefined ? null : left)
 *         this.right = (right===undefined ? null : right)
 *     }
 * }
 */

function inorderTraversal(root: TreeNode | null): number[] {
  const res = [];
  const inorder =(root)=>{
      if(!root){
          return;
      }
      inorder(root.left)
      res.push(root.val)
      inorder(root.right)
  }
  inorder(root)
  return res;
};

__END__